濟南物流公司：供應鏈迎來(lái)數字化變革，企業(yè)如何抓住諸多機遇？
發(fā)布者：振宇物流 發(fā)布時(shí)間：2020-05-22 09:24:16
供應鏈變革,正成為企業(yè)轉型的重中之重。以電子及高科技行業(yè)為例，隨著(zhù)全球化的迅速擴張和數字化技術(shù)的高速演進(jìn)，頂級電子產(chǎn)品每年都面臨著(zhù)高達15%的大幅折價(jià)；電子產(chǎn)品的更新迭代導致了相應庫存資產(chǎn)的快速折舊，以及產(chǎn)品生命周期可縮短至六個(gè)月；同時(shí)，大規模定制的興起也對該行業(yè)的供應鏈提出了更高的要求。
整個(gè)商業(yè)世界都已踏上了數字化時(shí)代的轉型節拍。作為企業(yè)運營(yíng)的重要一環(huán)，供應鏈的數字化也更為迫切。在傳統模式下，企業(yè)的供應鏈像“鏈條”一樣一步步按順序操作，上游原物料商的供應如出現問(wèn)題，下游廠(chǎng)商的出貨必定受到影響，進(jìn)而導致整個(gè)市場(chǎng)缺貨。
在數字時(shí)代，這一“鏈式”運行模式已被顛覆。云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據等數字化技術(shù)將企業(yè)供應鏈的運營(yíng)從“串聯(lián)”改造為“并聯(lián)”，多個(gè)步驟可以同時(shí)進(jìn)行，大大加強了企業(yè)內外部的互聯(lián)互通，更進(jìn)一步提升企業(yè)與供應商、客戶(hù)之間，甚至構建了整個(gè)生態(tài)系統的協(xié)同關(guān)系，從而將鏈式的供應體系升級為網(wǎng)狀的供應體系。
供應鏈由“鏈”到“網(wǎng)”的轉變給企業(yè)帶來(lái)了許多機遇，但要抓住機遇對企業(yè)來(lái)說(shuō)并非易事。埃森哲近期針對全球14個(gè)國家的400家大型企業(yè)高管所進(jìn)行的調研顯示，85%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始或計劃在未來(lái)一年內引入數字技術(shù)改造其供應鏈。然而，盡管企業(yè)普遍認識到構建數字化供應鏈勢在必行，但七成的受訪(fǎng)高管表示不清楚這一變革對企業(yè)意味著(zhù)什么，更不了解企業(yè)應當如何推動(dòng)這一改變。
認知上的滯后阻礙了企業(yè)在構建數字化供應鏈上的步伐，而渾渾噩噩的努力不僅會(huì )收效甚微，甚至可能給企業(yè)帶來(lái)巨大的損失。數字化轉型并非簡(jiǎn)單的技術(shù)層面的提升，也不是跟風(fēng)就可以解決，這需要企業(yè)從公司戰略、組織、流程、人員技能和技術(shù)平臺的整體綜合轉型。企業(yè)須從頭開(kāi)始認真思考，數字化供應鏈為企業(yè)帶來(lái)的機遇到底在哪里？其真正含義和要訣又是什么？…
從短期改善到長(cháng)期變革
有效的數字化供應鏈將大幅提升效率、降低成本，這也是大多數企業(yè)對供應鏈進(jìn)行數字化轉型的主要訴求。但在傳統成本思維的束縛下，企業(yè)管理者大多抱著(zhù)“頭痛醫頭，腳痛醫腳”的目標，尋求短期內的改善。以修補的短期心態(tài)來(lái)進(jìn)行數字化的企業(yè)無(wú)法將數字化供應鏈的價(jià)值最大化。
數字時(shí)代，企業(yè)需要對供應鏈進(jìn)行長(cháng)期改變，打造無(wú)可取代的運營(yíng)生態(tài)系統。在企業(yè)內部，運營(yíng)生態(tài)系統可以通過(guò)數字化技術(shù)實(shí)現供應鏈各個(gè)環(huán)節間的無(wú)縫連接，提高供應鏈各環(huán)節的可視和協(xié)調，有效控制風(fēng)險，提高整個(gè)供應鏈的透明度；在企業(yè)外部，運營(yíng)生態(tài)系統可以將相應信息和突發(fā)問(wèn)題實(shí)時(shí)反饋給客戶(hù)或上游供應商，做到及時(shí)與客戶(hù)溝通，快速解決客戶(hù)問(wèn)題，提高客戶(hù)滿(mǎn)意度。此外，生態(tài)系統便于企業(yè)積極收集外部數據，為企業(yè)提供更多洞察和有價(jià)值的信息。
簡(jiǎn)言之，企業(yè)需要把數字化供應鏈目標從“短期局部性改善”提升為“長(cháng)期根本性變革”，應加速相關(guān)全方位的考量，不僅借由數字化技術(shù)來(lái)提升供應鏈低成本高效率的核心能力，并且更要將目光放得長(cháng)遠，加大對整個(gè)運營(yíng)模式的長(cháng)期轉型投入，構建互聯(lián)、智能、快速、擴展的全方位數字化供應鏈生態(tài)系統，從而幫助企業(yè)打造競爭優(yōu)勢。
從成本中心到利潤中心
傳統的企業(yè)運營(yíng)中，供應鏈通常只是CEO與CFO們在考量減少財務(wù)報表中“成本”項目時(shí)才會(huì )被提及的單位。如果把供應鏈的價(jià)值局限在降低成本和提高效率，那么供應鏈的改良也只能為企業(yè)帶來(lái)成本相關(guān)kpi的改善。
在數字技術(shù)的助益下，供應鏈可以使用更少的資源完成更多的目標。更進(jìn)一步，企業(yè)領(lǐng)導者可以開(kāi)始思考如何應用數字化技術(shù),來(lái)觸及從前接觸不到的間接合作伙伴（如客戶(hù)的客戶(hù)、供應商的供應商等），進(jìn)而掌握從前掌握不了的資源；從而在當今更為復雜和激烈的市場(chǎng)競爭環(huán)境中，借由與銷(xiāo)售單位合作來(lái)直接滿(mǎn)足客戶(hù)不斷變化的需求，將供應鏈由消耗資源的“成本中心”轉型成為一個(gè)提供服務(wù)的“利潤中心”。這是很多企業(yè)尚未發(fā)現的數字化供應鏈更深層的價(jià)值。
更具體地說(shuō)，企業(yè)可以通過(guò)B2C電商的模式來(lái)搭建與企業(yè)客戶(hù)間的一站式協(xié)同平臺，同時(shí)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)與社群的技術(shù),建立與客戶(hù)（甚至客戶(hù)的客戶(hù)）之間緊密的合作關(guān)系，簡(jiǎn)化針對客戶(hù)的用戶(hù)流程，提升客戶(hù)體驗。此外，數字化供應鏈還可以通過(guò)大數據挖掘客戶(hù)需求變動(dòng)的趨勢，再結合全球或區域經(jīng)濟發(fā)展狀況以及消費者偏好變化等外部因素，去主動(dòng)感知客戶(hù)需求進(jìn)而建議客戶(hù)訂單數量，提升企業(yè)在與客戶(hù)交易過(guò)程中的主導性。
如埃森哲和通用電氣的合資公司Taleris通過(guò)在通用電氣所售出的每架飛機引擎上加裝傳感器，將傳感器所收集到的引擎運轉數據通過(guò)大數據進(jìn)行分析，搭建“化被動(dòng)為主動(dòng)”的智能預警服務(wù)平臺，不但協(xié)助航空公司實(shí)時(shí)監控每架飛機引擎的運作狀態(tài)，更進(jìn)一步準確預測潛在機械故障的風(fēng)險，進(jìn)而主動(dòng)提出進(jìn)場(chǎng)維修建議，有效幫助各大航空公司有效降低運營(yíng)中的非預期中斷幾率，不僅協(xié)助客戶(hù)提升整體運營(yíng)質(zhì)量與服務(wù)水平，也大大降低了因為機械故障而可能造成的延誤成本，甚至是飛安問(wèn)題。據估計，如果一下航空公司實(shí)行這樣的智能運營(yíng)服務(wù)，每年將至少避免1000次起飛延誤和航班取消，幫助9萬(wàn)多人次的乘客準時(shí)抵達目的地。最后，更重要的是，通過(guò)數字化供應鏈為通用電氣開(kāi)創(chuàng )了增加收入的全新商業(yè)模式。
數字化供應鏈有望轉身成為企業(yè)的利潤中心。相對于企業(yè)其他部門(mén)，在數字化技術(shù)全方位的助益下，供應鏈將同時(shí)具備降低成本與提升利潤的雙重身份，數字化供應鏈使得企業(yè)能夠更精準地把握客戶(hù)需求，提高客戶(hù)體驗和服務(wù)水平，讓企業(yè)和客戶(hù)、企業(yè)與供應商形成價(jià)值網(wǎng)，構建互聯(lián)互通的生態(tài)系統，共同設計、共同創(chuàng )建、共同生產(chǎn)、共同創(chuàng )造更大的市場(chǎng)價(jià)值。
數字化供應鏈六要訣
云計算、物聯(lián)網(wǎng)、大數據、認知技術(shù)及人工智能等新興科技不僅僅可以幫助企業(yè)通過(guò)智能化的方式來(lái)節省成本，提高效率，控制風(fēng)險；還可以對供應鏈運營(yíng)帶來(lái)根本性的改變，構建不斷優(yōu)化的端到端的供應鏈運營(yíng)模式。此外，新興科技還有助于將正確的信息“提前”放在決策制定者的手中，使得專(zhuān)家團可以作出更迅速、基于事實(shí)的決策，從而產(chǎn)生更大的收益。
有效的數字化供應鏈整體有望推動(dòng)企業(yè)收入增長(cháng)10%，采購成本下降20%，供應鏈成本降低50%。企業(yè)如果想要最大程度實(shí)現數字化供應鏈，需要借助數字化技術(shù)的強大力量來(lái)推動(dòng)供應鏈的進(jìn)一步轉型。埃森哲基于多年的案例研究和行業(yè)經(jīng)驗，總結出構建數字化供應鏈的六大要訣：
“易”——體驗至上。企業(yè)須通過(guò)電商式平臺與移動(dòng)端等數字技術(shù)，簡(jiǎn)化客戶(hù)與企業(yè)的交易模式，確保更具彈性的端到端用戶(hù)體驗，提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度和企業(yè)內部運營(yíng)效率。數字化環(huán)境下，企業(yè)運用B2C電商模式的概念通過(guò)云、大數據分析、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)打造B2B協(xié)同平臺，在與客戶(hù)間的無(wú)縫互動(dòng)和協(xié)同過(guò)程中，建立起以客戶(hù)為中心的運營(yíng)模型，并實(shí)現從線(xiàn)下到線(xiàn)上的轉型。
如亞馬遜旗下的無(wú)人超市Amazon Go，結合了RFID、計算機視覺(jué)、感測融合、深度機器學(xué)習等技術(shù)，實(shí)現了店內商品、消費者、計算機三者的實(shí)時(shí)互聯(lián)。在消費端，通過(guò)實(shí)時(shí)捕捉并傳輸顧客拿取的商品信息，使自助購物得以實(shí)現，同時(shí)通過(guò)大數據相關(guān)性分析為顧客推薦商品，從而增加銷(xiāo)售；在供應鏈端，Amazon Go的系統和技術(shù)幾乎可以實(shí)現完美的庫存記錄，這是大多數零售商以現有的流程和系統根本無(wú)法達到的，Amazon Go的系統可以準確地記錄著(zhù)商店里有什么庫存，每一個(gè)物品都擺放在哪，所有的東西都可以被追蹤和測量，從庫存離開(kāi)供應商工廠(chǎng)起到最終到達運輸中心或者商店，運輸途中的任何延遲均可以被識別。
“準”——主動(dòng)感知。“大數據與認知運算等數字技術(shù)能幫助企業(yè)對產(chǎn)品和服務(wù)的未來(lái)需求提供精準、深入的理解和感知，實(shí)現從“描述需求”到“預測需求”的轉型，確保所有的合作伙伴都在一個(gè)共同的計劃體系下運營(yíng)。認知技術(shù)與人工智能的應用讓企業(yè)可以提前感知需求，進(jìn)而主動(dòng)且智能地根據感知的需求調整計劃；結合移動(dòng)端與網(wǎng)絡(luò )社交等互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，可建立企業(yè)內部跨部門(mén)的共享互動(dòng)的集成供應鏈計劃機制與平臺，有效提升供應鏈整體運作效能。
例如，ZARA幾年前就已經(jīng)開(kāi)始建立起大數據分析團隊，將從零售店和網(wǎng)店收集回來(lái)的反饋轉化為對未來(lái)產(chǎn)品設計的指導性建議，對各個(gè)產(chǎn)品線(xiàn)進(jìn)行更好的規劃；同時(shí)，通過(guò)收集和過(guò)濾各個(gè)門(mén)店實(shí)時(shí)的銷(xiāo)售信息，對客戶(hù)的消費趨勢進(jìn)行感知，從而對短期的的生產(chǎn)﹑庫存和配送計劃進(jìn)行即使的調整，更好地迎合多變的消費者需求。即使在網(wǎng)購如此流行的今天，ZARA仍然希望在未來(lái)的幾年內對店面進(jìn)行6%-8%的擴充，這都得益于其供應鏈運作中強大的多渠道需求計劃能力。
“智”——實(shí)時(shí)可視：企業(yè)可通過(guò)大數據、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，構建具有實(shí)時(shí)可視、智能分析、決策執行三層架構能力的新時(shí)代智能塔臺，從共享服務(wù)中心的視角協(xié)調整個(gè)供應鏈，促進(jìn)供應鏈完成從分散到集中的轉型，實(shí)現整個(gè)供應鏈協(xié)同、敏捷、一致的智能運營(yíng)。
如巴斯夫公司在每一輛載有危險品化學(xué)品的運輸車(chē)上都裝有傳感器，一旦危險發(fā)生，傳感器會(huì )迅速向公司的指揮中心發(fā)送報警，同時(shí)分析影響的范圍和大小，使危機管理團隊得以迅速做出反應，制定相應的對策。
同時(shí)，傳感器也會(huì )通知當地的警察和社區，以盡量減少對環(huán)境和人群的潛在危險。因為這批貨物也涉及到公司內部的供應，因此公司也要緊急處理供應中斷，等待這批貨物的工廠(chǎng)和生產(chǎn)這批貨物的工廠(chǎng)也會(huì )同時(shí)收到自動(dòng)預警，這樣公司就可以調整排產(chǎn)計劃，而工廠(chǎng)會(huì )發(fā)出新的供應來(lái)將影響最小化；同時(shí)，承運商也會(huì )收到通知，這樣公司就可以開(kāi)始分析運輸車(chē)上電腦記錄下來(lái)的數據來(lái)找出事故的根本原因。
“透”——完全透明：大數據與云儲存技術(shù)可以幫助企業(yè)清晰、透明地勾勒出供應體系全景圖，展現出與各個(gè)關(guān)鍵部件供應商的層級關(guān)系，從而識別出關(guān)鍵的供應路徑。在企業(yè)與多級供應商信息交互的過(guò)程中，對供應商的庫存、產(chǎn)能、質(zhì)量等信息進(jìn)行監控，實(shí)現主動(dòng)風(fēng)險管理。同時(shí)利用云、物聯(lián)網(wǎng)、社交媒體等技術(shù)對全球事件進(jìn)行掃描，結合認知技術(shù)識別相關(guān)風(fēng)險事件，及時(shí)對風(fēng)險做出響應，保證供應的連續性。
通用汽車(chē)與專(zhuān)業(yè)的供應風(fēng)險軟件包進(jìn)行合作，將供應鏈延伸到多級，建立多級供應網(wǎng)絡(luò )，并且識別出關(guān)鍵供應路徑，曝光潛在的弱點(diǎn)和單點(diǎn)故障，通過(guò)云技術(shù)建立起了供應鏈端到端的風(fēng)險管理機制，主動(dòng)采取規避措施。
同時(shí)建立起24×7小時(shí)的全球監控機制，通過(guò)對云端多種數據源的掃描，實(shí)現對全球風(fēng)險事件的實(shí)時(shí)預警，為其提供了可擴展的、連續的可視平臺，幫助其對風(fēng)險事件快速做出響應，取得競爭優(yōu)勢。
“精”——卓越可靠：精益管理，即運用云儲存與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結合精益生產(chǎn)的理念，不斷優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和運營(yíng)效率，實(shí)現制造和物流體系從自動(dòng)化到智能化的轉型，將成本效能最大化，加速產(chǎn)品不斷的創(chuàng )新，打造可靠、高效、低成本、高滿(mǎn)意的生產(chǎn)運營(yíng)體系。通過(guò)機器學(xué)習、大數據分析等技術(shù)構建以客戶(hù)為中心的、動(dòng)態(tài)彈性的生產(chǎn)和物流流程，深度挖掘出現質(zhì)量問(wèn)題的根本原因，用預測性分析主動(dòng)管理設備維護，提高整個(gè)生產(chǎn)和物流的可靠性，打造可靠、高效、低成本、高滿(mǎn)意的生產(chǎn)運營(yíng)體系。
如TSMC采用了工程大數據挖掘和分析、智能工具調整、設備內部匹配等系統，將工程分析平臺與實(shí)現自我診斷和自我反應的智能運營(yíng)系統集成起來(lái)，在提高產(chǎn)量、優(yōu)化流程、故障檢測、降低成本和縮短研發(fā)周期等方面取得了很好的成果，將運營(yíng)自動(dòng)轉向“智能”。
“敏”——即插即用：“敏”指建立起即插即用的供應鏈網(wǎng)絡(luò )，完成整個(gè)供應鏈從固定到彈性的轉型，以應對全球化背景下日益復雜的環(huán)境并支持多市場(chǎng)分類(lèi)，促使企業(yè)對其端到端運營(yíng)建立起準確的模型，對成本、服務(wù)、風(fēng)險和持續性等多方面進(jìn)行優(yōu)化，在成本和客戶(hù)滿(mǎn)意度之間找到最優(yōu)的平衡點(diǎn)，打造敏捷、快速響應、持續改進(jìn)的供應鏈。
施耐德電氣提出了“供應鏈定制化”的概念，將訂單、運費、客戶(hù)、倉儲、時(shí)效等數據進(jìn)行建模，并模擬各種仿真場(chǎng)景，對整個(gè)物流運輸網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行優(yōu)化，找到最佳的重心點(diǎn)位，并結合精益生產(chǎn)的理念，對整個(gè)倉儲和運輸流程進(jìn)行改造，最大程度地減少配送到客戶(hù)的時(shí)間，確?？蛻?hù)的滿(mǎn)意度。
數字化技術(shù)異軍突起，并且將帶來(lái)巨大經(jīng)濟收益。然而，數字化時(shí)代引領(lǐng)的趨勢只是在一定程度上給予企業(yè)轉型的方向，生搬硬套解決不了根本的問(wèn)題。五花八門(mén)的數字化技術(shù)本身只是“藥材”，要為企業(yè)帶來(lái)實(shí)際的效能需要的是“藥方”式的解決方案。
企業(yè)一定要積極思考如何將數字化技術(shù)真正融入到供應鏈運營(yíng)中，找到適合自己企業(yè)發(fā)展的趨勢，并以此制定配套的轉型戰略與供應鏈方案、計劃和實(shí)施步驟。這才是改變運營(yíng)模式的“藥方”。針對每套供應鏈方案及其運營(yíng)效益，進(jìn)行詳細的評估并貫徹執行，方能對癥下藥，成功地完成企業(yè)數字化運營(yíng)的變革目標。
來(lái)源：物流桃園
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